زين تُحدد خارطة طريق استكشاف تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قوة تجارية حقيقية

في ورشة عمل تحت عنوان “استخدامات الذكاء الاصطناعي: شبكات أذكى وعمليات أكثر كفاءة”

زين تُحدد خارطة طريق استكشاف تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قوة تجارية حقيقية

-زين تُسرع تبني رؤى الذكاء الاصطناعي لتعزيز مبادرات رفع الكفاءة الإنتاجية وتحسين تجربة العملاء

عكاظ الاخبارية

عقدت مجموعة زين ورشة عمل تحت عنوان ” استخدامات الذكاء الاصطناعي: شبكات أذكى وعمليات أكثر كفاءة”،  حيث سلطت النقاشات والحوارات التفاعلية الضوء على التقدم الملحوظ في استخدامات الذكاء الاصطناعي، وكيفية تحويل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات تساعد في تحسين تجربة العملاء وزيادة الكفاءة الإنتاجية.

وذكرت زين الشركة الرائدة في الابتكارات التكنولوجية في أسواق الشرق الأوسط وأفريقيا أنها تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في توسيع القدرات “من الفكرة إلى التطبيق” عبر كافة عملياتها في المنطقة، بهدف تعزيز التزامها بالابتكارات التكنولوجية الموجهة نحو تعزيز ورفع القيمة.

الجدير بالذكر أن هذه الورشة جاءت ضمن إطار التطبيقات العملية التي تنفذها مجموعة زين التي تنطلق من المحاور الرئيسية لاستراتيجيتها “4WARD – التقدم بغاية”، إذ تستهدف مبادرات هذه الاستراتيجية تسريع تحول زين نحو بناء أكبر تكتل تكنولوجي في أسواق الشرق الأوسط وأفريقيا.

وقال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في مجموعة زين محمد المرشد “أصبح التعلم الآلي، والتعلم العميق، ونماذج اللغة الكبيرة محركات رئيسية للتحول في صناعة الاتصالات، وباتت الركائز الثلاث الأساسية للذكاء الاصطناعي – البنية التحتية، الخوارزميات، والبيانات، فقد ترسخت كعناصر أساسية يتم تبنيها على نطاق واسع ودمجها بشكل منهجي في صميم الوظائف التجارية الحيوية”.

وأوضح المرشد قائلا “هذا التحول يعكس كيف بات الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء كفاءة أعلى، وابتكار أسرع، وتجربة عملاء أكثر تميزاً، وانطلاقا من هذه التغيرات، تأتي قيادة زين التقنية – بالتنسيق الوثيق مع فرق العمل في عملياتها التشغيلية – لتبني رؤى الذكاء الاصطناعي، وتُحولها إلى إنجازات ملموسة تُعيد تعريف مستقبل الاتصالات”.

وأضاف المرشد قائلا ” تعمل زين على تسريع وتيرة الكفاءة التشغيلية، وإطلاق تجارب عملاء أكثر ذكاءً وسلاسة، لتؤكد أنها لا تواكب التحول الرقمي فحسب، بل تقوده بخطوات واثقة نحو الريادة الإقليمية”.

وكشف المرشد بقوله ” حددت المجموعة خارطة طريق واضحة لتسويق الذكاء الاصطناعي تجارياً، ولن تدخر جهدا في توسيع أجندة الذكاء الاصطناعي خلال العام 2026 لتسريع النتائج، إذ أطلقت تقييماً على مستوى شبكة الوصول، بدأ تنفيذه في الكويت بتغطية مجالات حاسمة تشمل الشبكات اللاسلكية والشبكة الأساسية وشبكات IP ، ضمن خمسة سيناريوهات رئيسية.”

وفي سياق رؤيتها الاستراتيجية طويلة الأمد، أعلنت زين عن هدف طموح يتمثل في الوصول إلى المستوى الرابع من الشبكات الذاتية التشغيل  من خلال تحول منظم على مرحلتين يمتد من 2025 – 2030، ويسترشد هذا المسار بإرشادات منتدى TM Forum وتطبيق أفضل الممارسات الصناعية للحالات عالية القيمة، بهدف تحقيق عمليات شبكية تنبؤية، ذاتية الإدارة، مدركة للطاقة، وفائقة الكفاءة، مما يعزز مكانة زين بين أبرز مبتكري الاتصالات عالميا.

خلال الورشة، استعرضت زين نتائج عملية ملموسة تُظهر كيف يمكن لابتكارات الذكاء الاصطناعي أن توفر قيمة قابلة للقياس في عمليات الشبكة وعمليات مواجهة العملاء، وتشمل التأثيرات تحسين الكفاءة التشغيلية، وتحسين تخطيط وجدولة الموارد والتكاليف، وتعزيز تجربة العملاء من خلال حل المشكلات بشكل أسرع وارتفاع موثوقية الخدمة.

من أبرز حالات الاستخدام التي تم عرضها الكويت: برامج ذكاء اصطناعي لعمليات وصيانة الشبكات اللاسلكية – مبادرة مشتركة مع هواوي أدخلت برامج ذكاء اصطناعي لأول مرة في صيانة الشبكات اللاسلكية، مما يُسرع عزل الأعطال وحلها، يُتوقع أن يقلل البرنامج من مدة الانقطاعات بمقدار 2268 ساعة سنويا، مما يعزز موثوقية الشبكة واستمرارية الخدمة، كما عزز نشر حل RAN FMEMate التزام زين بتبني التقنيات المتقدمة لبناء شبكة أذكى وأكثر مرونة.

وجاءت استعراض حالة في الأردن: برامج ذكاء اصطناعي مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحويل صيانة الشبكة – نشرت زين الأردن حلول CompSpirit وAssurSpirit وFMEMate  لتحديث نموذج الصيانة باستخدام قدرات  LLM، حيث تحلل الشكاوى الحية، وتصنف الأعطال إلى 14 فئة فرعية ضمن 8 فئات رئيسية، مما يتيح تتبعاً أدق وتشخيصاً أسرع وتدفقات عمل أكثر تنظيماً.

بينما عرضت حالة في العراق: التنبؤ باحتمالية فقدان المشتركين بدعم الذكاء الاصطناعي للاحتفاظ الاستباقي بالعملاء – حل يحدد المستخدمين المعرضين للمغادرة من خلال تحليل السلوكيات وأنماط الاستخدام، مما يتيح إجراءات احتفاظ مستهدفة مبكرة لحماية الإيرادات المتكررة وتعزيز علاقات العملاء. وبالتوازي، تمضي زين العراق قدمًا في مبادرة  Idea-to-Cash  المعتمدة على الذكاء الاصطناعي كجزء من تحول أنظمة دعم الأعمال، حيث تدعم هذه المنصة الذكية دورة الأعمال المتكاملة، بدءًا من توليد الأفكار وصولًا إلى تحقيق الإيرادات، وذلك من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والنماذج المتخصصة حسب المجال، بما يساهم في تسريع زمن الوصول إلى الإيرادات، وتحسين التدفقات النقدية، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

وتستعد مجموعة زين لتوسيع نشر حالات الشبكات الذاتية عالية القيمة على نطاق واسع، إلى جانب ابتكارات رقمية وتجارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لاستكشاف الإمكانات الكاملة لهذه التقنيات عبر بصمتها الإقليمية وما وراءها، مؤكدة مكانتها كرائدة في التحول الرقمي لقطاع الاتصالات.

Zain Group holds ‘AI in Action: Smarter Network Operations’ workshop to maintain technology market leadership

• “Zain accelerating the adoption of AI insights to have real business impact by driving efficiencies and improving customer experience”
• Launches Autonomous Network (AN L4) level assessment, initiated in Kuwait and spanning critical domains including wireless, core network, and IP

okath.news

Zain Group, a leading digital lifestyle provider in eight markets across the Middle East and Africa, recently held an innovative workshop at the company’s HQ in Kuwait under the theme, ‘AI in Action: Smarter Network Operations.’ Zain Group Chief Technology Officer, Mohammed Al Murshed and other ICT management from across operations, were present at the event, where Zain’s artificial intelligence (AI)-related plans and ambitions were showcased through presentations and live demonstrations. 

A key aspect of Zain’s ‘4WARD-Progress with Purpose’ corporate strategy to further accelerate the company into a leading technology conglomerate (TechCo), Zain has been an early adopter of AI innovation in its operations, and the workshop highlighted the progress that has been achieved in AI for network and digital transformation. The company continues to demonstrate how it is turning AI insights into real business impact, improving customer experience and increasing commercial efficiency. Building on these successes, Zain intends to utilize AI to scale Idea-to-Cash capabilities across the Group, reinforcing its commitment to practical, value-driven innovation.

Mohammed Al Murshed, Zain Group CTO, commented, “Machine learning, deep learning, and large language models are increasingly driving transformation across the telecommunications industry. The three foundational pillars of AI – infrastructure, algorithms, and data – are now widely accepted and systematically embedded across key business functions. Zain Group’s technical leadership, in close coordination with teams across operating companies, is accelerating the adoption of AI insights to have real business impact by driving efficiencies and improving customer experience.”

Al Murshed added, “We have already defined a clear commercialization roadmap for AI and will spare no efforts in expanding the AI agenda even further in 2026 accelerating business outcomes. As part of the journey to achieve Autonomous Network Level 4 (AN L4), Kuwait has launched a comprehensive level assessment to identify the required solutions and close capability gaps. The assessment covers critical domains, including wireless, core, and IP networks.”

As part of Zain’s long-term strategic vision, the company has introduced an ambitious goal to achieve Autonomous Network Level 4 (AN L4) through a structured, two-phase transformation spanning 2025 – 2030. Guided by TM Forum and industry-recommended high-value use cases, this progressive roadmap is designed to deliver predictive, self-managing, energy-aware, and highly efficient network operations, further strengthening Zain’s position among the world’s leading telecom innovators.

During ‘AI in Action: Smarter Network Operations,’ Zain took the opportunity to demonstrate practical, real-world outcomes that showcase how AI-driven innovations can deliver measurable value across both network operations and customer-facing processes. The impact of deployment includes improved operational efficiency, optimized resource and cost planning/scheduling, and enhanced customer experience through faster issue resolution and higher service reliability.

Several compelling AI-driven use cases were showcased at the workshop including:

Kuwait: Intelligent Agents for Wireless Operations & Maintenance (O&M) – An initiative in which Zain Kuwait and Huawei have introduced intelligent agents in wireless O&M for the first time, to accelerate fault isolation and resolution.

This program is expected to reduce outage duration by 2,268 hours annually, strengthening network reliability and service continuity. The deployment of a RAN FMEMate solution also reinforces Zain’s commitment to adopting advanced technologies across its technical infrastructure to increase efficiency and accelerate digital transformation – an important milestone toward building a smarter, more resilient, and more reliable network.

Zain Jordan: Large Language Model (LLM)-Powered Intelligent Agents Transforming Network O&M – Zain Jordan has deployed CompSpirit, AssurSpirit, and FMEMate to modernize the network O&M model by leveraging LLM capabilities. These intelligent agents analyze live network customer complaints, quantify the distribution of fault types, and classify issues into 14 sub-categories across eight main categories, enabling more accurate tracking, faster diagnosis, and more structured resolution workflows.

Zain Iraq: AI-Driven Churn Prediction for Proactive Customer Retention – In Iraq, Zain has introduced AI-based customer churn prediction to proactively identify users at risk of leaving the network. By analyzing customer behavior and usage patterns, the solution enables earlier and more targeted retention actions, helping protect recurring revenue and strengthen customer relationships. In parallel, Zain Iraq is advancing an AI-driven Idea-to-Cash initiative as part of its BSS transformation. The AI-powered platform supports the full business lifecycle, from idea creation to revenue realization by using LLMs and domain-specific models to accelerate Time-to-Revenue (TTR), improve cash flow, and enhance operational efficiency.

Looking ahead, Zain Group and its operations are set to accelerate large-scale rollout of high-value Autonomous Network use cases as well as AI-driven digital and commercial innovations to further unlock the business potential of AI technologies across its regional footprint and beyond.